Sprache & Ort:
- Im 3. Stock zwischen "Halle Zero" & "Wine Bar" auf den Holzblöcken. Vermutlich auf Englisch, falls >0 nicht-deutschsprachige.
Warum:
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Bislang 0 Suchergebnisse dazu auf "CCC Media", aber Norwegen forscht seit 2018 eifrig am vielversprechendsten Konkurrenten zu LLMs, der "TM - Tsetlin Machine". Neue Arten kommen ständig hinzu!
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Basierend auf einfacher Aussagenlogik (Boolean), daher effizient, maschinen-nah, ethisch, integrierbar, FOSS!
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Und "In memory computation" im kB bis MB Bereich, bereits mehrfach erfolgreich eingesetzt! Jedoch manche Modelle theoretisch skalierbar auch in GB RAM!
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Ich könnte eine kurze Einführung dazu geben & FAQ; aber im wesentlichen möchte ich die gute Nachricht verbreiten und zum eigenen Hacken & nachlesen anregen, siehe Github vor allem hier: https://github.com/cair/tmu
Denkbare Use Cases, nicht vollständig:
- On-device & leicht interpretierbare IoT security
- Acceleration (of all sorts)
- Linux real-time security??
- bald: Scalability! LLMs Konkurrenz machen!
- Autonome selbstlernende Systeme
- Lustige "in RAM" Demos....
Für Genies die vielversprechendsten neuen Modelle "Graph TM" und "Fuzzy-Pattern TM":
https://arxiv.org/html/2507.14874v1 . https://github.com/BooBSD/FuzzyPatternTM
Contact on my profile, @FoxinSocks
*Bei Raumbuchung ging einiges schief, und nun sind alle Räume dauerhaft belegt & mein SoS dadurch unsichtbar in der App!
- Außerdem wurde mein Lightning Talk aus nicht benanntem Grund nicht genehmigt. Falls das so weitergeht, habe ich keine Lust mehr!