Sparen am Aktienmarkt - Eine Zeitserienanalyse mit Python
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| Description | In diesem Workshop geht es um Finanzbildung mit Fokus auf Aktienmarkt und Fonds. Ich möchte einen Einblick in das Sparen am Aktienmarkt und die damit verbundenen Chancen und Risiken geben. Mit Rücksicht auf das Verständnis nähern wir uns dem Thema graphisch und analysieren Zeitserien bzw. Aktienkurse mit Python und jupyter-notebooks. |
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| Website(s) | |
| Type | Workshop |
| Kids session | No |
| Keyword(s) | |
| Tags | Vermögen, Aktien, Python, Geld, Finanzbildung, Fonds, Finanzielle Ungleichheit |
| Person organizing | Franz |
| Language | de - German |
Other sessions...
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| Starts at | 2018/12/28 18:00 |
|---|---|
| Ends at | 2018/12/28 19:30 |
| Duration | 90 minutes |
| Location | Room:Seminar room 13 |
| Subtitle | Nachbesprechung für Interessierte zum Thema Finanzen mit Python |
|---|---|
| Starts at | 2018/12/29 14:00 |
| Ends at | 2018/12/29 15:00 |
| Duration | 60 minutes |
| Location | Assembly:Chaos West |
Sparen am Aktienmarkt - Eine Zeitserienanalyse mit Python
In diesem Workshop geht es um Finanzbildung mit Fokus auf Aktienmarkt und Fonds. Ich möchte einen Einblick in das Sparen am Aktienmarkt und die damit verbundenen Chancen und Risiken geben. Mit Rücksicht auf das Verständnis nähern wir uns dem Thema graphisch und analysieren Zeitserien bzw. Aktienkurse mit Python und jupyter-notebooks. Der Workshop soll aus folgenden Teilen bestehen:
- Im Rahmen eines kurzen Planspieles möchte ich zeigen, warum Sparen am Aktienmarkt auch gesellschaftliche Partizipation bedeutet und warum Aktien nicht nur "für reiche sind".
- Welche gesellschaftlichen Probleme ergeben sich infolge unterschiedlicher Finanzbildung?
- Woher bekommt man aktuelle und historische Kursdaten?
- Wie setzt sich ein Indexfonds aus Aktien zusammen?
- Wie berechne ich mit den Daten einen Beispielsparplan?
- Wie schaffe ich mir einen übersichtlichen Blick in die Vergangenheit? Rendite und Renditedreieck.
"Ich würde gern mit Ihnen über Geld sprechen"
Ich lade das notebook in den nächsten Tagen hoch. Github: karpatenhuhn Twitter: @ziergedeck