HQ ist ein OSS Stack um mithilfe von LLMs daten zu annotieren. Mithilfe von Schemata geschrieben in natürlicher Sprache werden z.B. Nachrichtenartikel oder CSVs zu Dashboards die leicht interpretier-, exportier-, und nachvollziehbar sind. Das Ziel ist es Researcher:innen zu ermöglichen ihr jeweiliges Framework leichter auf mehr Daten anzuwenden. Und dabei auch unabhängig von programmier/ coding skills, denn in natürlicher Sprache findet sich hier für viele ein Ansatz Informationen zu extrahieren.
Ob Keyword Labeling, 1-10 Skalen oder Graph-Triplets: wir möchten es euch leichter machen zu Forschen, Beweise zu sammeln oder einfach nur Daten zu sortieren. Ob tausende Gerichtsdokumente, Nachrichtenartikel, CSV Datensets oder die Bilder von Kassebons.
Mehr infos & beispiele finden sich hier:
https://github.com/open-politics/open-politics-hq
https://docs.open-politics.org
In dem Workshop wird es sich darum drehen bestehende Analysen zu zeigen, gemeinsam neue zu entwickeln. Das Ziel ist es bei Teilnehmenden ein Verständnis für die Software und die analytischen Möglichkeiten aufzubauen. Dazu ist es für uns als Projekt spannend eure Feature-Wishlist zu hören und soweit sinnvoll in die Roadmap mit aufzunehmen.
Abschließen möchten wir mit einem Überblick über unsere Langzeit-Vision wo sich das Tool hinbewegen soll und was die nächsten Schritte sind.
P.S. Obwohl unser Projekt auch viel Research zu Validierung und Debiasing von LLM generierten Labels anstellt, wird der Workshop sich auf die Anwendung von HQ konzentrieren. Bei Interesse zu Themen der methodischen Robustheit gerne bei engage@open-politics.org melden.