pajowu, Stella
Power On! Lasst uns gemeinsam an diesem magischen Ort ankommen und alles vorbereiten, um die nächsten vier Tage in einer fröhlich-kreativen, fantastischen Wunderwelt zu verbringen und Kraft zu tanken.
Marc-Uwe Kling, Linus Neumann
Marc-Uwe Kling liest neues vom Känguru vor.
Addison
Despite how it's often portrayed in blogs, scientific articles, or corporate test planning, fuzz testing isn't a magic bug printer; just saying "we fuzz our code" says nothing about how _effectively_ it was tested. Yet, how fuzzers and programs interact is deeply mythologised and poorly misunderstood, even by seasoned professionals. This talk analyses a number of recent works and case studies that reveal the relationship between fuzzers, their inputs, and programs to explain _how_ fuzzers work.
Elke Smith
Die Legalisierung des Online-Glücksspiels in Deutschland im Jahr 2021 und die zunehmende Normalisierung von Glücksspiel und Sportwetten in den Medien haben ein Umfeld geschaffen, in welchem Glücksspielprodukte leichter zugänglich und gesellschaftlich stärker akzeptiert sind als je zuvor. Diese weit verbreitete Exposition birgt erhebliche Risiken für vulnerable Personen, insbesondere da die Grenzen zwischen Spielen und Glücksspiel zunehmend verwischen. Seit einiger Zeit ist beispielsweise ein deutlicher Anstieg von Spielen zu beobachten, die Glücksspiel-ähnliche Items wie Loot-Boxen beinhalten. Komplexe Designmerkmale in elektronischen Glücksspielprodukten, z.B. Glücksspielautomaten und Online-Slots, sind gezielt darauf ausgerichtet, Individuen zu verlängerten Spielsitzungen zu motivieren, um den Umsatz zu maximieren. Während Glücksspiel für viele Menschen eine Form der Unterhaltung darstellt, kann das Spielverhalten bei manchen eskalieren und schwerwiegende Folgen für das Leben der Betroffenen haben. Dieser Vortrag wird Mechanismen in Glücksspielprodukten und Loot Boxen beleuchten und aufzeigen, weshalb diese Merkmale das Suchtpotenzial fördern können. Hierbei spielen Mechanismen des sogenannten Verstärkungslernens (engl. Reinforcement Learning) eine Rolle, die das menschliche Belohnungssystem aktivieren, also dopaminerge Bahnen, welche an der Vorhersage von Belohnungen beteiligt sind. Besonderes Augenmerk liegt auf dem Reinforcement-Learning, einem Framework zur Modellierung von Lernen durch belohnungsbasiertes Feedback, welches sowohl in der Psychologie zur Beschreibung menschlichen Lernens und Entscheidungsverhaltens als auch zur Optimierung von Machine-Learning-Algorithmen eingesetzt wird. Im Vortrag werden auch Ergebnisse aus eigener Forschung am Labor der Universität zu Köln vorgestellt. Ziel ist es, Mechanismen des Glücksspiels zu erklären, sowie das Bewusstsein für potenzielle Schäden für Individuen und die Gesellschaft zu schärfen und die Notwendigkeit von Regulation sowie verantwortungsbewussten Designpraktiken zu diskutieren.
Ingwer Andersen
Ihr macht eine Veranstaltung für viele Menschen? Dann haben viele Menschen auch viel Hunger. Jetzt wird euch gezeigt wie man für viele (mehr als 75) Menschen Essen zubereitet. Es braucht nur etwas Vorbereitung und Motivation!
Dennis Özcelik
Did you ever wonder where all the drugs, which you can get at a pharmacy, come from? Who makes them, and how? Well, there is no easy answer, because the process of drug discovery and development is a very complex, expensive, and challenging journey, riddled with many risks and failures. This holds true for all types of drugs, from a simple pill to an mRNA vaccine or a gene therapy. Today, scientists support this process with a variety of AI applications, cutting-edge technologies, automation, and a huge amount of data. But can the race for new medicines and cures succeed only through more technology, or do we need to rethink the entire process? Let’s take a look at how the drug discovery and development process has worked so far, and how this entire process is changing – for better or worse.
MarKuster
Science advances by extending our senses beyond the limits of human perception, pushing the boundaries of what we can observe. In photon science, imaging detectors serve as the eyes of science, translating invisible processes into measurable and analysable data. Behind every image lies a deep understanding of how detectors see, respond and perform. At facilities like the European XFEL, the world's most powerful X-ray free-electron laser located in the Hamburg metropolitan area, imaging detectors capture ultrashort X-ray flashes at MHz frame rates and with high dynamic range. Without these advanced detectors, even the brightest X-ray laser beam would remain invisible. They help to reveal what would otherwise stay hidden, such as the structure of biomolecules, the behaviour of novel materials, and matter under extreme conditions. But how do we know they will perform as expected? And how do we design systems capable of “seeing” the invisible? I will take a closer look how imaging technology in large-scale facilities is simulated and designed to make the invisible visible. From predicting detector performance to evaluating image quality, we look at how performance simulation helps scientists and engineers understand the “eyes” of modern science.
lilly
Learn from our mistakes during the first iteration of Network Operations for Europe's largest furry convention, Eurofurence. Dieses Jahr hat ein kleines Team aus dem Chaos, Furries und Chaos-Furries ein neues Netzwerk-OC gegründet, um die Eurofurence mit gutem premium 👌 Internetz auszustatten. Wir erzählen von unseren Erfahrungen und den sozialen sowie technischen Herausforderungen.
Beata Hubrig, Nuri Khadem-Al-Charieh
Zur Überraschung Vieler sind Juristen Wissenschaftler, die nach wissenschaftlichen Maßstäben arbeiten sollten und ihre Schriftsätze und Urteile auch nach stringenten wissenschaftlichen Kriterien gestalten und untereinander diskutieren sollten. Doch nur in einigen Rechtsgebieten funktioniert dies. Wie jede Wissenschaft ist auch die Rechtswissenschaft nur so gut wie das ihr zugrundeliegende Quellenmaterial – in diesem Fall sind das meist Urteile. Empirische Untersuchungen über diese Daten sind nur möglich, wenn sie der Forschung auch zur Verfügung stehen. Doch wissenschaftliche Arbeit im juristischen Feld ist aktuell nicht wirklich möglich, da die wenigsten Urteile veröffentlicht werden, da sich die Gerichte meist vor der dadurch anfallenden Arbeit scheuen. Wir betrachten, warum dies Grundsätze der Rechtsstaatlichkeit infrage stellt und warum Player aus der Wirtschaft mehr über deutsche Rechtsprechung wissen, als unsere Gerichte – und wie sie das zu Geld machen.
Deanna
Neben dem Congress gibt es noch viele andere Chaos-Events, die über das ganze Jahr verteilt stattfinden. Das Easterhegg, die GPN und die MRMCD kennen vermutlich die meisten Chaos-Wesen. Aber was ist eigentlich mit den ganzen kleineren Veranstaltungen?