Event

Die Softwareentwicklung gilt als Berufsfeld mit hohem Maß an Autonomie, kollaborativem Wissensaustausch und einer stark community-getriebenen Lernkultur. Mit dem Einzug generativer KI verändern sich diese Strukturen grundlegend. Der spontane Austausch unter Kolleg:innen oder auf Foren wie Stack Overflow wird zunehmend durch den Dialog mit dem ChatBot ersetzt. In unserem Vortrag möchten wir die Konsequenzen daraus beleuchten. Zuerst stellen wir drei zentrale Ergebnisse unserer empirischen Forschung vor und werden diese anschließend analysieren und vor dem Hintergrund arbeitssoziologischer Annahmen diskutieren.

Unsere Studie basiert auf einer digital-ethnografischen Analyse von Diskussionsbeiträgen auf Reddit, in denen sich Softwareentwickler:innen offen über ihre Erfahrungen mit generativer KI austauschen. Daraus können wir zeigen, dass Entwickler:innen KI-Systeme in drei Rollen verorten:

KI als Werkzeug: Die KI wird gezielt eingesetzt, um klar abgegrenzte Aufgaben zu erledigen. Ziel und Vorgehen stehen fest, die Kontrolle über Prozess und Ergebnis liegt vollständig bei dem Nutzenden.

KI als Assistenz: Die KI unterstützt als dialogisches Gegenüber. Sie kann Ideen liefern und Alternativen vorschlagen, aber Auswahl, Bewertung und Einordnung der Inhalte bleiben beim Menschen.

KI als Proxy-Management: Die Entwickler:in weist der KI bewusst eine leitende Rolle zu und überträgt ihr die Steuerung und Bewertung des eigenen Arbeitsprozesses.

Gerade in dieser letzten Form zeigt sich ein spannendes Phänomen: KI als Feedbackinstanz ohne soziale Interaktion. Kein Gatekeeping auf Stack Overflow, kein „Wie, das weißt du nicht?“, keine Unsicherheiten vor Kolleg:innen zugeben und keine endlosen Google-Suchen, die ins Leere führen. Stattdessen ein vermeintlich privater und immer verfügbarer SafeSpace, in dem Unwissenheit nicht offenbart oder verurteilt wird – und man immer eine Antwort bekommt. Viele beschreiben das als Gewinn an Autonomie. Andere berichten jedoch vom Gegenteil: Von wachsender Isolation, schleichendem Kompetenzverlust und einer neuen Form von Abhängigkeit. Diese Ambivalenz verstehen wir als Spannungsfeld zwischen technikvermittelter Selbstermächtigung und Kontrolle. Aus der Perspektive der Professionssoziologie – in Anlehnung an Andrew Abbotts The System of Professions (1988) – werden berufliche Zuständigkeiten („jurisdictions“) stets neu ausgehandelt. Dabei spielen technologische Entwicklungen eine zentrale Rolle, weil sie bestimmen, welches Wissen als Expertise gilt und wer es beanspruchen kann. Für die Zukunft der Softwareentwicklung bedeutet dies vielleicht: Weg vom kollektiven Wissensaustausch hin zu einer individualisierten Praxis.

In unserem Workshop möchten wir mit euch diese Dynamiken zwischen Autonomie und Abhängigkeit hinterfragen und diskutieren. Begegnet uns hier eine neue Form von KI-(Selbst)-Kontrolle, jenseits klassischer Hierarchien? Und welche Folgen bedeutet das für unser Selbstverständnis, Lernprozesse und die soziale Verankerung professioneller Programmierarbeit?