Mit Climate Engineering raus aus der Klimakrise?
Maria-Elena Vorrath
Die Klimakrise eskaliert, 2023 wird voraussichtlich das wärmste Jahr seit Aufzeichnung gewesen sein, und es brennt und brennt und brennt. Während das verbleibende CO2-Budget zur Einhaltung der 2°C-Grenze schneller als je zuvor schrumpft, wird der Ruf nach einfachen, technologischen Lösungen laut. Eine globale Abkühlung des Klimas durch Climate Engineering wird von der Politik gerne als Universallösung angepriesen. Aber können wir das CO2, das wir ausstoßen, so einfach aus der Luft saugen und mit „negativen Emissionen“ das Klima retten? Dr. Maria-Elena Vorrath forscht an der Universität Hamburg an Gesteinsverwitterung und Pflanzenkohle, zwei Methoden, die CO2 aus der Atmosphäre entziehen, und klärt in ihrem Vortrag über negative Emissionen, ihr globales Potential und den aktuellen Forschungsstand auf. Und es gibt Memes.
Annika Rüll
Nachdem in den letzten Jahren dauernd der Weltuntergang durch KI heraufbeschworen wurde, ist es an der Zeit nachzuschauen, was diese ominösen Neuronalen Netze (NN) eigentlich sind. Wir beginnen mit einer anschaulichen Erklärung, wie ein NN funktioniert und warum es keine wirkliche Ähnlichkeit mit deinem Gehirn hat. Anschließend schrauben wir die Black Box, wie es so schön heißt, einfach einmal auf: Wie können NN erklärbar gemacht werden? Warum trifft ein Neuronales Netz diese oder jene Entscheidung? Was an der politischen Forderung nach erklärbarer KI ist tatsächlich umsetzbar? Außerdem werden wir sehen, wie NN manchmal schummeln, um eine Vorhersage zu treffen. Im Gegenzug tricksen wir sie auch gezielt aus.
Politikwissenschaftliche Demokratieforschung in der Krise
Veith Selk
Demokratie ist eine gute Idee, funktioniert aber nicht in der Praxis. So die Meinung vieler Menschen, die vor dem Hintergrund von Klimakrise, Infrastrukturerosion und Regierungsversagen an der Zukunftsfähigkeit der Demokratie zweifeln. Wie reagiert die Politikwissenschaft darauf und kann die Demokratietheorie Lösungswege aufzeigen?
Eine Einführung in das Hacking von Neuronalen Netzen
jate
Ich will den Zuhörerinnen einen Überblick über die aktuellen Möglichkeiten geben, wie Neuronale Netze angegriffen und manipuliert werden können. Das Ziel des Vortrags ist es, verschiedene Angriffe zu erklären und anhand von Beispielen zu veranschaulichen. Dies dient auch dazu, die Funktionsweise neuronaler Netze besser zu verstehen und ihre Limitierungen aufzuzeigen. Abschließend zeige ich, welche Maßnahmen ergriffen werden können, um diese Angriffe zu erkennen oder zu verhindern.
Can Artificial Intelligence become conscious?
Joscha
Despite the rapid progress of AI capabilities, the core question of Artificial Intelligence seems to be still unanswered: What does it take to create a mind? Let us explore the boundaries of AI: sentience, self awareness, and the possibility of machine consciousness.
Alles, was ihr immer über Social Engineering wissen wolltet, aber nie die Zeit hattet, zu erfragen.
K4tana
In diesem Vortrag beschreibe ich die Geschichte und den Gegenstand des Social Engineerings über den Tech-Kontext hinaus und erkläre anhand relevanter Forschung, wie, warum und bei wem es wirkt. Die modernen technischen Herausforderungen werden ebenso erläutert wie Maßnahmen, die jetzt oder in der Zukunft gegen Social Engineering getroffen werden können – individuell oder in Gruppen bzw. Organisationen.
Mit Milliarden leuchtenden Galaxien den dunklen Teil des Kosmos verstehen
Knud Jahnke
„Euclid" ist ein neues Weltraumteleskop der Europäischen Weltraumbehörde mit Beteiligungen eines Wissenschaftskonsortiums aus vierzehn europäischen Ländern, den USA, Kanada und Japan. Euclid wurde am 1. Juli 2023 gestartet und beginnt bis Ende des Jahres seine auf 6 Jahre geplante wissenschaftliche Himmelsdurchmusterung. Euclid wird mit seinem Spiegel von 1,20 m Durchmesser und seinen zwei Kameras Bilder und Spektren von einem Drittel des gesamten Himmels aufnehmen. Das Ziel: mit der genauen Vermessung von insgesamt zwei Milliarden Galaxien der Natur von „Dunkler Materie" und „Dunkler Energie" im Universum auf den Grund zu gehen – die zwar zusammen 95 % der Gesamtenergie ausmachen, von denen wir aber nicht wissen, was sie sind und woraus sie bestehen. Euclid hat im November erste spektakuläre Bilder veröffentlicht. Ich werde die Mission vorstellen, die wissenschaftlichen Ziele, die Methoden und darauf eingehen, was in den 25 Jahren von Idee über Teleskop zu wissenschaftlicher Erkenntnis so alles zu erledigen war und ist.
Building the biggest optical telescope on earth
lk, panic
The Extremely Large Telescope (ELT) is currently under construction in the Atacama desert in northern Chile by the European Southern Observatory (ESO). With a primary mirror aperture of 39m, it will be the largest optical telescope on earth. We will briefly introduce the history and mission of ESO and explain how a modern optical telescope works.
Estimating the costs of algorithms for attacks and defense applications
Alessandro Luongo
In in this talk we explore the potential ramifications of quantum computing in the field of cybersecurity We'll delve into two critical aspects: the application of quantum machine learning algorithms for defence and the impact of quantum attacks on cryptography and post-quantum cryptography for offence. We'll present insights on the theoretical advantages of quantum algorithms, improvements in factoring large numbers, and the impacts of post-quantum crypto attacks. While the hype around quantum technologies is growing, the estimates in the resources needed to run a quantum algorithm and the current number of qubits pose caution in the enthusiasm. The limitations in terms of available qubits, error rates, and scalability are critical factors that need to be considered when assessing the real-world applicability of quantum computing.
What We (Don't) Know About the Most Energetic Events in the Universe
Annika Rudolph, Sylvia Zhu
In October 2022 a gamma-ray burst dubbed the 'Brightest Of All Times' smashed records. But what is that actually, a gamma-ray burst? How do we detect it? And why was the BOAT so special?
How Astronomy Knew 6 Planets, Then Found 20 More, Then Went Back To 8 (For Now)
Michael Büker
The Solar System has had 8 planets ever since Pluto was excluded in 2006. This has made a lot of people very angry and been widely regarded as a bad move. But did you know Neptune was discovered as the 12th planet? Or that, 80 years before Star Trek, astronomers seriously suspected a planet called Vulcan near the Sun? This talk will take you through centuries of struggling with the question: Do you even planet?!
Getting first-hand insights into the impact of machine learning on life science
Jan Gebauer
In 2020, the scientific community was shaken when the results of a special contest for protein prediction, known as the Critical Assessment of Protein Structure Prediction (CASP), were revealed. A relatively new competitor emerged as the champion, surpassing all other teams that had been participating in the game for decades. This new competitor was Google and their predictor was a neuronal network called "AlphaFold". Their new approach caused significant waves in the field of structural biology, even capturing the attention of the mainstream media. Several news channels featured reports on AlphaFold, with one German magazine, "Der Spiegel," declaring that "The year 2020 will be known [...] as the year when machines began to outstrip us in research." Join me as we explore the background behind this transformative development and assess the magnitude of machine learning's impact on science, with a particular focus on structural biology.
a journey from emissions to exposure
Johannes Bieser, Martin Otto Paul Ramacher
High performance computing (HPC) in environmental science is usually associated with research on climate change, investigating the impact of atmospheric greenhouse gases (GHG) over the next century. Besides these GHGs, there are many other gases and aerosolos in the atmosphere, which have a much more direct and immediate impact on human health: air pollutants.
Sofia Kirke Forslund-Startceva
Why do some people stay fit and healthy easier than others, even when following the same health advice? Why does the same medication work well in one person, but not in another? Some of our individuality in these regards may trace to which bacteria we carry in the soil of our intestinal gardens. In this talk, drawing on work by my own research lab at the Charité and on that by our collaborators and rivals elsewhere in the world, I outline what we know, what we speculate, and what obstacles remain in the way of widespread adoption of personalized health prevention through microbiome sequencing.
I have lasers. You have atoms.
Manuel
Mal ehrlich, was haben denn Atome je für uns getan, also außer der Materie im Allgemeinen und Mate im Besonderen? Wir kennen „Quantum Computing“ oder auch „Quantum Communication“. Aber wie sieht es aus mit „Quantum Sensing“ – also quantenbasierter Messtechnik? Lasst uns mit Lasern auf ein paar Atome schießen und sehen, wie schwer die Welt ist.