In dieser Sitzung werde ich einen Ansatz demonstrieren, der in InfraNodus, einem von mir entwickelten Tool zur Analyse von Textnetzwerken, verwendet wird, um nicht offensichtliche latente Themen, Informationsübergänge und strukturelle Lücken in jedem Text aufzudecken. Anschließend werde ich erläutern, wie wir diese Erkenntnisse an LLMs weitergeben können, um neue Ideen zu generieren und ihnen dabei zu helfen, über den Tellerrand hinauszuschauen und ein wenig mehr Kreativität in ihre Standardlogik zu bringen, die darin besteht, das wahrscheinlichste Szenario zu finden.
Ich hoffe, dass wir in dieser Sitzung auch gemeinsam überlegen können, wie ein ähnlicher Ansatz in Ihrer eigenen Praxis angewendet werden könnte: bei der Untersuchung beliebiger textbasierter Daten, aber vielleicht auch bei etwas, das völlig außerhalb des textbezogenen Bereichs liegt.
Wenn Sie also neugierig auf Netzwerke und KI sind, würde ich mich freuen, Sie nach der Demo zu treffen und mit Ihnen zu diskutieren.
Der Ort wird noch bestätigt, sobald wir die Karte des Geländes haben, ansonsten können Sie mich auf Telegram über @noduslabs kontaktieren.
Für weitere Informationen über das Tool: https://infranodus.com